Η Mellon Technologies , αναζητά για λογαριασμό μεγάλου παρόχου ενέργειας, συνεργάτη για τη θέση Junior Quantitative Analyst στον Κλάδο Προβλέψεων Ζήτησης .

Περιγραφή Εργασιών / Έργου

Ο κλάδος Προβλέψεων Ζήτησης έχει ως βασική αρμοδιότητα την πρόβλεψη μελλοντικών καταναλώσεων και έκθεσης θέσεων (exposure)  του συνολικού εμπορικού χαρτοφυλακίου προμήθειας της επιχείρησης τόσο σε μακροπρόθεσμο, μεσοπρόθεσμο όσο και σε βραχυπρόθεσμο επίπεδο.

Λεπτομερειακά ο κλάδος Προβλέψεων Ζήτησης μεριμνά για τα εξής:

1. Ανάλυση ιστορικών και μελλοντικών τάσεων του συνόλου του εμπορικού χαρτοφυλακίου προμήθειας (Ηλεκτρικής Ενέργειας και Φυσικού Αερίου) και τομείς που επηρεάζουν ή συσχετίζονται με την ζήτηση όπως μετεωρολογικά δεδομένα, οικονομικοί και βιομηχανικοί δείκτες κτλ. για την όσο το δυνατόν καλύτερη πρόβλεψη τόσο σε βραχυπρόθεσμο όσο και σε μεσοπρόθεσμο, μακροπρόθεσμο επίπεδο.

2. Κατηγοριοποίηση και συσταδοποίηση (Clustering) των πελατών βάση της καταναλωτικής συμπεριφοράς ή άλλων ποιοτικών κριτηρίων με στόχο την όσο το δυνατόν πιο εξατομικευμένη ανάλυση και τελική τιμολόγηση.

3. Σύνταξη και επικοινωνία της έκθεσης όγκου (exposure) του συνολικού χαρτοφυλακίου ή και μεμονωμένων πελατών (Sales matrix) σε τακτά χρονικά διαστήματα, για όλους τους ορίζοντες πρόβλεψης (μακροπρόθεσμο, μεσοπρόθεσμο, βραχυπρόθεσμο) με σκοπό την βελτιστοποίησή του μελλοντικού κόστους ενέργειας καθώς επίσης και την αντιστάθμιση κινδύνων των αγορών ενέργειας (Hedging).

4. Την ανίχνευση, πρόσκτηση, προσαρμογή, λειτουργία και εκμετάλλευση καθώς και την παρακολούθηση και διαρκή βελτίωση των εργαλείων, των επιστημονικών μεθόδων και των πληροφοριακών συστημάτων προβλέψεων ζήτησης (demand forecast) για όλα τα είδη πελατών και το σύνολο των ενεργειακών προϊόντων της επιχείρησης.

5. Τον καθορισμό, την σύνταξη και την παρακολούθηση των προδιαγραφών και των λειτουργικών απαιτήσεων για την ανάπτυξη ή την βελτίωση των εφαρμογών και των πληροφοριακών συστημάτων προβλέψεων ζήτησης (demand forecasting) σε συνεργασία με άλλες Διευθύνσεις της επιχείρησης, αναδόχους έργου  ή  εξωτερικούς συνεργάτες.

6. Επικοινωνία με τις αρμόδιες Διευθύνσεις Στατιστικής Ανάλυσης και Ποιότητας Δεδομένων, Πληροφορικής κτλ καθώς και με τους κατά περίπτωση αρμόδιους εξωτερικούς φορείς (ΑΔΜΗΕ, ΔΕΔΔΗΕ, ΕΧΕ κοκ) σχετικά με την διαθεσιμότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων που απαιτούνται για την επίτευξη της πρόβλεψης.

·        Πτυχίο Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πληροφορικής, Στατιστικής, Μαθηματικών ή άλλου συναφούς γνωστικού αντικειμένου.

·        Πολύ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας (προφορικός και γραπτός λόγος).

·        Εμπειρία σε έργα που απαιτούν ευρύ φάσμα δεξιοτήτων και τεχνολογιών.

·        Εμπειρία στη διαχείριση δομημένων, ημι-δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, καθώς και στον καθαρισμό δεδομένων.

·        Πολύ καλή γνώση χρήσης του MS Excel.

·        Εμπειρία στη χρήση ποικιλίας μεθόδων και εργαλείων εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων, στην ανάπτυξη και υλοποίηση μοντέλων, καθώς και σε γλώσσες ερωτημάτων και προγραμματισμού, όπως Python και R.

·        Προηγούμενη πρακτική άσκηση ή/και εργασιακή εμπειρία στα παραπάνω πεδία θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.

·        Εμπειρία στην ανάλυση και μοντελοποίηση δεδομένων.

·        Εμπειρία στη χρήση εργαλείων Business Intelligence, όπως Power BI και/ή SQL.

·        Γνώσεις σε Python, R ή άλλες ισοδύναμες γλώσσες προγραμματισμού.

·        Γνώση δομών δεδομένων, αλγορίθμων και στατιστικής.

·        Ικανότητα συνδυασμού, ανάλυσης και παρουσίασης δεδομένων.

·        Ικανότητα κατανόησης των σχέσεων μεταξύ δεδομένων, καθώς και ανάπτυξης και χρήσης αλγορίθμων σε τρέχοντα ή ιστορικά σύνολα δεδομένων για πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

·        Ικανότητα παροχής αναλυτικών αποτελεσμάτων (ενδεικτικά περιγραφική και προγνωστική ανάλυση), αξιοποιώντας και μη δομημένα δεδομένα.

·        Προσανατολισμός στο αποτέλεσμα, αυτοκίνηση και προδραστική προσέγγιση.

·         Οργανωτικότητα, ικανότητα ιεράρχησης προτεραιοτήτων και τήρησης αυστηρών προθεσμιών.

·         Έμφαση στη λεπτομέρεια.

·        Ικανότητα εργασίας σε ομαδικό και συνεργατικό περιβάλλον.

·        Εκπληρωμένες στρατιωτικές υποχρεώσεις (για άνδρες).

·        Πιστοποιήσεις Microsoft θα θεωρηθούν επιπλέον προσόν.

·          Ανταγωνιστικές αμοιβές.

·          Προοπτική επέκτασης της συνεργασίας μετά τη λήξη του έργου.

·          Ευχάριστο περιβάλλον εργασίας.